1. Pohyblivé průměry (MA).

Indikátor trendu.

Pohyblivé průměry jsou nejčastěji používanými technickými indikátory. Pomáhají identifikovat směr trendu a poskytovat úrovně podpory a odporu. Obchodní roboti mohou používat MA s různými obdobími k zachycení různých trendů nebo potenciálního převratu trhu s kříženími, jako je Golden Cross. Obecně se technika Golden Cross týká použití pohyblivého průměru (MA) na dvou různých obdobích: 50denního MA pro krátkodobé a 200denního MA pro dlouhodobé záběry. Nicméně neexistuje žádné striktní pravidlo pro délku těchto období. Golden Cross se může objevit kdykoli a základním principem je, že krátkodobé MA překročí dlouhodobé MA. Maximalizujte svou obchodní strategii pomocí indikátoru pohyblivých průměrů na Kryll.io.

2. Relativní síla index (RSI).

Relativní síla indikátor (RSI).

RSI měří sílu cenového pohybu aktiva. Pomáhá vaší automatizované strategii rozhodnout, zda je aktivum překoupené nebo převýšené, což naznačuje potenciální obraty cen. Automatizované strategie mohou také použít RSI k uzavírání obchodů proti trendu řízeněji a upravovat pozice podle toho. RSI je důležitý nástroj pro technickou analýzu a měl by být používán v kombinaci s jinými indikátory k identifikaci klíčových vstupních a výstupních bodů. Krok za krokem průvodce použitím RSI indikátoru na Kryll.io.

3. Páska Bollingerova (BB).

Indikátor středního reverzního pohybu.

Bollingerovy pásky používají standardní odchylky k měření volatility cenového vývoje aktiv. Skládají se z horního a dolního pásu, které obálkují cenu aktiv, což usnadňuje identifikaci potenciálních průlomů cen. Obchodní roboti mohou použít Bollingerovy pásky k identifikaci případných průlomů cen mimo pásek, což naznačuje pravděpodobnou změnu trendu nebo pokračování v impulzivním pohybu. Pásy také fungují jako dynamické úrovně podpory a odporu: Pokud cena aktiva dosáhne horního nebo dolního pásu, je velmi pravděpodobné, že dojde k obratu nebo návratu k průměru. Zlepšete svůj obchodní výkon s ukazatelem Bollinger Bands na Kryll.io.

4. Stochastic Oscillator.

Relativní síla indikátor (RSI).

Stochastické oscilátory, jako je StochRSI, umožňují automatizovaným strategiím identifikovat potenciální překoupené nebo přeprodané podmínky na finančních trzích, což může naznačovat vysoké nebo nízké cenové úrovně. Porovnává uzavírací cenu aktiva s jeho cenovým rozsahem po dané období. V automatizovaném obchodování mohou strategie použít stochastický oscilátor k identifikaci potenciální vyčerpání trendu nebo potvrzení síly trendu. Zvyšte výkon svého obchodního robota pomocí ukazatele StochRSI na Kryll.

5. Moving Average Convergence Divergence (MACD).

Indikátor momentum.

MACD je indikátor hybnosti, který následuje trendy a pomáhá obchodním strategiím identifikovat potenciální obraty trendu. Skládá se ze dvou pohyblivých průměrů, MACD linky a signální linky. Pokročilé obchodní roboty také využívají odlišností MACD (která zahrnuje křížení mezi dvěma MACD linkami různých délek) k identifikaci potenciálních obratů trendu před tím, než k nim dojde. Kryll nabízí snadný a uživatelsky přívětivý způsob, jak implementovat tento typ strategií. Použití indikátoru MACD pro ziskové automatizované obchodování na Kryll.io

6. SuperTrend (ST)

Indikátor trendu.

SuperTrend je pokročilý trend-following indikátor, který obchodní roboti mohou použít k identifikaci potenciálního obratu trendu na základě ceny a volatility. Pomáhá určit, kdy vstoupit do pozice, stejně jako bullish nebo bearish obraty trhu. Kromě toho mohou obchodní roboti také využívat konceptu SuperTrend bounce, kdy cena odrazí od horního nebo dolního pásma indikátoru, což naznačuje potenciální obrat trhu. Kryll.io usnadňuje integraci SuperTrend do obchodních strategií investorů a umožňuje jim využít jeho prediktivní schopnosti. Odemykání síly indikátoru SuperTrend na Kryll.io.

7. Objemové klouzavé průměry.

Příznak objemu.

Analýza pohyblivých průměrů objemu může být silným nástrojem pro obchodníky s kryptoměnami. Porovnání aktuálního objemu s jeho pohyblivými průměry může pomoci identifikovat legitimitu bullish momentum fází, stejně jako potenciální manipulace (jak nahoru, tak dolů) postrádající skutečnou podporu objemu. Kromě toho může analýza objemu potvrdit fáze konsolidace a akumulace, poskytující cenné poznatky pro obchodní strategie. Analyzujte objem v reálném čase s obchodním robotem Kryll.

8. Oblak Ichimoku.

Indikátor trendu.

Ichimoku Cloud je indikátor následující trend, který pomáhá algoritmickému obchodnímu plánu identifikovat potenciální úrovně podpory a odporu. Je složen ze několika linek, včetně cloudu, konverzní linky a báze linky. Algoritmické obchodní strategie mohou použít Ichimoku Cloud k identifikaci potenciálních obratů trendu a potvrzení směru trendu. Obchodníci také mohou použít pozici ceny vzhledem k oblaku a sklon oblaku k určení potenciálních vstupních a výstupních bodů. Kromě toho lze Ichimoku Cloud použít ve spojení s dalšími technickými indikátory k vytvoření složitějších obchodních strategií. Vylepšete svou obchodní strategii s Ichimoku indikátorem na Kryll.io.

9. Cena činnost / úrovně cenové akce.

Pokročilý indikátor.

Cena akce obchodování zahrnuje analýzu ceny aktiva pro extrakci zón tření a impulsu. Tato technika se může považovat za pokročilý indikátor, který umožňuje obchodním botům identifikovat zóny podpory a odporu na základě historických cenových pohybů. Umožňují botům předvídat potenciální obraty trendu a prolomení, zlepšují tak celkovou obchodní strategii. Cena akce poskytuje cenné informace o tržních podmínkách pro obchodní bota, zvýrazňuje zóny konsolidace a identifikuje jak impulzivní, tak korekční cenové pohyby. Automatizujte svůj obchod s Price Action na Kryll.io.

10. On-Chain Metriky.

Pokročilý indikátor.

V oblasti kryptoměn mohou roboty také využívat informace poskytované On-Chain metrikami k identifikaci trendů týkajících se využití sítě, chování velkých kapitálových držitelů (velryb), pohybu a prodeje fondů OTC, stejně jako sentimentu obchodníků a investorů. Použitím těchto informací mohou roboti učinit obchodní rozhodnutí na základě kvantitativních, makroekonomických nebo behaviorálních dat, což může nakonec vést k lepší efektivitě řízení rizika nebo optimalizaci zisku algoritmického obchodování. Objevte více o On-Chain metrikách s Glassnode.