Top 10 technische Indikatoren zur Verbesserung Ihrer Handelsstrategien

Die besten technischen Indikatoren für Ihren Bot

Die Integration technischer Indikatoren in Ihre Handelsstrategie kann Ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Preisbewegungen vorherzusagen, Rentabilität zu erhöhen und Risiken zu reduzieren. Es ist jedoch wichtig, die Arten, Stärken und Schwächen jedes Indikators zu kennen, um zu verstehen, wie man sie verwendet und Fallstricke zu vermeiden.

Beherrsche die fünf großen Familien der technischen Indikatoren

Die meisten technischen Indikatoren können in fünf Kategorien eingeteilt werden: Trendindikatoren, Mean Reversion Indikatoren, Relative Stärke Indikatoren, Momentum Indikatoren und Volumen Indikatoren. Die Kategorien können in zwei Typen unterteilt werden: führende oder verzögerte Indikatoren.

Trend Indikatoren

Trendindikatoren helfen Händlern, die Richtung des Trends zu identifizieren und festzustellen, ob der Markt steigt, fällt oder seitwärts bleibt. Sie helfen Händlern, das Betreten des Marktes während chaotischer Zeiten zu vermeiden und gute Ein- und Ausstiegspunkte zu finden.

Mittelwert-Rückkehr-Indikatoren

Diese Indikatoren helfen Krypto-Händlern zu bestimmen, wann eine Preisbewegung zu weit von ihrem Durchschnitt abgewichen ist und wahrscheinlich eine Korrektur durchlaufen wird. Sie helfen den Händlern, Chancen zu finden, zu niedrigen Preisen zu kaufen und zu hohen Preisen zu verkaufen.

Relative Strength Index (RSI) Indicators.

Diese Indikatoren messen die Stärke der Bewegungen eines Vermögenswerts und können Tradern helfen, überkaufte oder überverkaufte Bedingungen zu identifizieren. Sie helfen Tradern, gute Einstiegs- und Ausstiegspunkte zu finden und den Kauf überbewerteter Vermögenswerte zu vermeiden.

Impulsindikatoren

Diese Indikatoren bewerten die Geschwindigkeit der Preisänderung im Laufe der Zeit und können Händlern dabei helfen, zu erkennen, ob ein Trend an Dynamik gewinnt oder verliert. Sie unterstützen Händler dabei, Möglichkeiten zu finden, um einen Trend zu navigieren und auszusteigen, bevor er sich umkehrt.

Volumenindikatoren.

Diese Indikatoren messen die Stärke von Kauf- und Verkaufsdruck und können Händlern helfen, zu identifizieren, wann ein Trend wahrscheinlich fortgesetzt oder umgekehrt wird. Sie unterstützen Händler dabei, die Stärke eines Trends zu bestätigen und den Markteintritt während Phasen mit geringem Volumen zu vermeiden. Diese Tools sind für Krypto-Händler unverzichtbar, da sie informiertere Entscheidungen ermöglichen und Gewinne maximieren.

Mit der Vielzahl an verfügbaren technischen Indikatoren kann es für Trader schwierig sein, zu entscheiden, welche in ihrer algorithmischen Strategie verwendet werden sollen. Das Verständnis der fünf Kategorien von technischen Indikatoren und ihrer Unterkategorien kann den Auswahlprozess vereinfachen. Lassen Sie uns die beliebtesten technischen Indikatoren untersuchen, die von Tradern verwendet werden, um profitable Handelsroboter aufzubauen.

1. Gleitende Durchschnitte (MA).

Trendindikator.

Gleitende Durchschnitte sind die am häufigsten verwendeten technischen Indikatoren. Sie helfen dabei, die Trendrichtung zu identifizieren und unterstützende und widerständige Level zu liefern. Trading-Bots können MAs mit verschiedenen Perioden verwenden, um unterschiedliche Trenddauern oder potenzielle Marktumkehrungen mit Bewegungen wie dem Golden Cross zu erfassen. Im Allgemeinen beinhaltet die Golden-Cross-Technik die Verwendung des gleitenden Durchschnitts (MA) für zwei unterschiedliche Perioden: den 50-Tage-MA für den kurzfristigen und den 200-Tage-MA für den langfristigen Zeitraum. Es gibt jedoch keine strikte Regel für die Länge dieser Perioden. Das Golden Cross kann in jedem Zeitraum auftreten, und das Grundprinzip besteht darin, dass ein kurzfristiger MA einen langfristigen MA kreuzt. Maximiere deine Handelsstrategie mit dem gleitenden Durchschnittsindikator auf Kryll.io.

2. Relative Strength Index (RSI).

Relative Strength Indicator (RSI).

Der RSI misst die Stärke der Preisaktion eines Vermögenswerts. Es hilft Ihrer automatisierten Strategie festzustellen, ob ein Vermögenswert überkauft oder überverkauft ist, was auf potenzielle Preisumkehrungen hinweist. Automatisierte Strategien können auch den RSI nutzen, um gegen den Trend zu handeln und Positionen entsprechend anzupassen. Der RSI ist ein wichtiges Werkzeug für die technische Analyse und sollte in Kombination mit anderen Indikatoren verwendet werden, um Schlüsselpunkte für Ein- und Ausstiege zu identifizieren. Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung des RSI-Indikators auf Kryll.io.

3. Bollinger Bands (BB).

Indikator für mittlere Regression.

Bollinger-Bänder verwenden Standardabweichungen, um die Volatilität der Preisentwicklung eines Vermögenswertes zu messen. Sie bestehen aus einem oberen und einem unteren Band, das den Preis des Vermögenswertes umhüllt und es einfacher macht, potenzielle Preisentwicklungen zu identifizieren. Handelsroboter können Bollinger-Bänder nutzen, um potenzielle Preisentwicklungen außerhalb des Bands zu identifizieren und damit eine wahrscheinliche Trendumkehr oder Fortsetzung in einer impulsiven Bewegung anzuzeigen. Die Bänder wirken auch als dynamische Unterstützungs- und Widerstandsniveaus: Wenn der Preis des Vermögenswertes das obere oder untere Band erreicht, ist eine Umkehr oder Rückkehr zum Mittelwert sehr wahrscheinlich. Verbessern Sie Ihre Handelsleistung mit dem Bollinger-Bands-Indikator auf Kryll.io.

4. Stochastischer Oszillator.

Relative Strength Indicator (RSI).

Stochastische Oszillatoren wie StochRSI ermöglichen automatisierten Strategien, potenzielle überkaufte oder überverkaufte Bedingungen in Finanzmärkten zu identifizieren, die hohe oder niedrige Preisniveaus anzeigen können. Es vergleicht den Schlusskurs des Vermögenswerts mit dessen Preisbereich über einen definierten Zeitraum. Bei automatisiertem Handel können Strategien den stochastischen Oszillator verwenden, um potenzielle Trenderschöpfungen zu identifizieren oder die Stärke eines Trends zu bestätigen. Verbessere deinen Trading-Bot mit dem StochRSI-Indikator auf Kryll.

5. Moving Average Convergence Divergence (MACD).

Momentum-Indikator.

MACD ist ein Momentum-Indikator, der Trends folgt und Handelsstrategien hilft, potenzielle Trendwenden zu identifizieren. Es besteht aus zwei gleitenden Durchschnitten, der MACD-Linie und der Signal-Linie. Fortgeschrittene Trading-Bots nutzen auch MACD-Divergenz (die das Kreuzen zwischen zwei MACD-Linien unterschiedlicher Längen beinhaltet), um potenzielle Trendwenden zu identifizieren, bevor sie eintreten. Kryll bietet eine einfache und benutzerfreundliche Methode, um diese Art von Strategien umzusetzen. Die Verwendung des MACD-Indikators für profitables automatisiertes Trading auf Kryll.io

6. SuperTrend (ST)

Trendindikator.

SuperTrend ist ein fortschrittlicher Trend-Folge-Indikator, den Handelsroboter verwenden können, um potenzielle Trendumkehrungen auf der Grundlage von Preis und Volatilität zu identifizieren. Es hilft dabei zu bestimmen, wann man eine Position betreten oder verlassen sollte, sowie bullische oder bärische Marktumkehrungen. Darüber hinaus können Handelsroboter auch das Konzept des SuperTrend-Bounce nutzen, bei dem der Preis an der oberen oder unteren Band des Indikators abprallt und auf eine potenzielle Marktumkehr hinweist. Kryll.io erleichtert die Integration von SuperTrend in die Handelsstrategien von Investoren und ermöglicht es ihnen, von seinen Vorhersagefähigkeiten zu profitieren. Entsperren der Kraft des SuperTrend-Indikators auf Kryll.io.

7. Volumen gleitende Durchschnitte.

Volumenindikator.

Die Analyse von Volumen gleitenden Durchschnitten kann ein mächtiges Werkzeug für Crypto Trading Bots sein. Der Vergleich des aktuellen Volumens mit seinen gleitenden Durchschnitten kann dabei helfen, legitime bullishe Momentum-Phasen zu identifizieren sowie potenzielle Manipulationen (sowohl nach oben als auch nach unten) ohne echte Volumen-Unterstützung aufzudecken. Zudem kann die Volumenanalyse Konsolidierungs- und Akkumulationsphasen bestätigen und wertvolle Einblicke für Trading-Strategien liefern. Analysieren Sie den Echtzeit-Handelsvolumen mit Kryll's Trading Bot.

8. Cloud Ichimoku.

Trendindikator.

Die Ichimoku-Wolke ist ein trendfolgender Indikator, der Ihrer Algo-Trading-Strategie hilft, potenzielle Levels von Support und Resistance zu identifizieren. Sie besteht aus mehreren Linien, einschließlich der Wolke, der Konversionslinie und der Basislinie. Automatisierte Trading-Strategien können die Ichimoku-Wolke nutzen, um potenzielle Trendumkehrungen zu identifizieren und die Richtung des Trends zu bestätigen. Trader können auch die Position des Preises relativ zur Wolke und die Steigung der Wolke verwenden, um potenzielle Ein- und Ausstiegspunkte zu bestimmen. Zusätzlich kann die Ichimoku-Wolke in Kombination mit anderen technischen Indikatoren verwendet werden, um komplexere Trading-Strategien zu entwickeln. Verbessern Sie Ihre Handelsstrategie mit dem Ichimoku-Indikator auf Kryll.io.

Wenn Sie noch weiter gehen und Ihrem Handelsroboter einen Schub geben möchten, können diese fortgeschrittenen Indikatoren Ihnen einen wertvollen Vorteil verschaffen.

9. Preisaktion / Preisaktionslevel.

Fortgeschrittener Indikator.

Die Price Action-Handelsmethode besteht darin, den Preis eines Vermögenswerts zu analysieren, um Zonen der Reibung und des Impulses zu identifizieren. Diese Technik kann als fortgeschrittener Indikator gesehen werden, der es Handelsbots ermöglicht, Unterstützungs- und Widerstandszonen anhand historischer Preisbewegungen zu identifizieren. Sie ermöglichen es Bots, potenzielle Trendumkehrungen und Ausbrüche vorherzusehen und ihre gesamte Handelsstrategie zu verbessern. Price-Action-Levels liefern wertvolle Einblicke in Marktbedingungen für Handelsbots, indem sie Konsolidierungszonen hervorheben und sowohl impulsive als auch korrektive Preisbewegungen identifizieren. Automatisieren Sie Ihr Price Action Trading auf Kryll.io.

10. On-Chain Metriken.

Fortgeschrittener Indikator.

Im Bereich der Kryptowährungen können Bots auch die von On-Chain-Metriken bereitgestellten Informationen nutzen, um Trends in Bezug auf die Netzwerknutzung, das Verhalten von Großkapitalinhabern (Walen), OTC-Fondsbewegungen und Verkäufe sowie Händler- und Anlegerstimmungen zu identifizieren. Indem sie diese Informationen nutzen, können Bots Handelsentscheidungen auf der Grundlage von quantitativen, makroökonomischen oder Verhaltensdaten treffen, was letztendlich zu einer besseren Effizienz im Risikomanagement oder zur Optimierung der Algo-Profitabilität führen kann. Entdecken Sie mehr über On-Chain-Metriken mit Glassnode.

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