1. चलती औसतें (MA)

चलन इंडिकेटर

मूविंग औसत तकनीकी संकेतकों में सबसे आम रूप से उपयोग किए जाते हैं। वे ट्रेंड की दिशा की पहचान करने और समर्थन और प्रतिरोध स्तर प्रदान करने में मदद करते हैं। ट्रेडिंग बॉट MA का उपयोग करके अलग-अलग अवधियों के विभिन्न ट्रेंड अवधियों या क्रॉसओवर के संभावित बाजार परिवर्तनों की कैद करने के लिए कर सकते हैं, जैसे Golden Cross। सामान्यतया, Golden Cross तकनीक में दो अलग-अलग अवधियों पर मूविंग औसत (MA) का उपयोग किया जाता है: छोटी अवधि के लिए 50 दिन का MA और लंबे समय के लिए 200 दिन का MA। हालांकि, इन अवधियों की लंबाई के लिए कोई सख्त नियम नहीं है। Golden Cross किसी भी समय अवधि पर हो सकता है, और बुनियादी सिद्धांत यह है कि एक छोटी अवधि का MA एक लंबी अवधि के MA से ढीले पार हो जाता है। Kryll.io पर मूविंग औसत इंडिकेटर के साथ अपनी ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी का अधिकतम लाभ उठाएं।

2. रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स (RSI)

अभिजात संकेतक (RSI)

RSI एक एकत्रित डेटा है जो किसी एसेट के मूल्य की शक्ति को मापता है। यह आपकी स्वचालित रणनीति की मदद करता है कि कोई एसेट ओवरबॉट या ओवरसोल्ड है, जो मूल्य उलटने की संभावना दर्शाता है। स्वचालित रणनीतियाँ भी RSI का उपयोग करके विरोध-चाल के व्यापार लेने और पदांक समायोजित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। RSI तकनीकी विश्लेषण के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है और प्रवेश और निकास पॉइंट्स की पहचान करने के लिए अन्य इंडिकेटर के साथ उपयोग किया जाना चाहिए। Kryll.io पर RSI इंडिकेटर का उपयोग करने के लिए चरण-चरण गाइड।

3. बोलिंजर बैंड्स (BB)

माध्यक्रम संशोधन का सूचकांक

Bollinger Bands मूल्य संचार की तीव्रता को मापने के लिए मानक मापदंडों का उपयोग करते हैं। वे एक ऊपरी और निचले बैंड से बने होते हैं जो एसेट की कीमत को लिपिबद्ध करते हैं और उभरते मूल्यों की संभावित मुद्रा खुलासे की पहचान करना आसान बनाते हैं। ट्रेडिंग बॉट्स बॉलिंगर बैंड का उपयोग कर सकते हैं ताकि चारों ओर से कीमत खुले और बंद होने का संकेत देकर इम्पलसिव आंदोलन में लिकलेत ट्रेंड पलटाव या निरंतरता की पहचान कर सकें। बैंड भी गतिशील सहायता और प्रतिरोध स्तर के रूप में काम करते हैं: यदि एसेट की कीमत ऊपरी या निचले बैंड तक पहुँचती है, तो पलटाव या माध्यम की वापसी बहुत संभव है। Kryll.io पर Bollinger Bands इंडिकेटर के साथ अपनी ट्रेडिंग प्रदर्शन को बेहतर बनाएं।

4. स्टोकास्टिक ऑसिलेटर

अभिजात संकेतक (RSI)

स्टोकास्टिक ऑसिलेटर, जैसे स्टोकएरएसआई, संचालित रणनीतियों को वित्तीय बाजारों में संभव ओवरबॉट या ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करने की अनुमति देते हैं, जो मूल्य स्तर को ऊंचा या निम्न दर्जा दर्शाते हैं। यह संपत्ति की बंद होने वाली कीमत को उसकी निर्धारित अवधि के दौरान उसकी मूल्य सीमा से तुलना करता है। स्वचालित व्यापार में, रणनीतियाँ स्टोकास्टिक ऑसिलेटर का उपयोग कर संभावित ट्रेंड थकावट की पहचान करने या एक रुझान की ताकत की पुष्टि करने के लिए कर सकती हैं। Kryll पर स्टोचआरएसआई इंडिकेटर के साथ अपने ट्रेडिंग बॉट को बढ़ावा दें।

5. मूविंग औसत संधारण विघटन (MACD)

लघुत्व संकेतक

MACD एक मौज संकेतक है जो रुझानों का अनुसरण करता है और ट्रेडिंग स्ट्रेटेज़ीज के लिए संभव ट्रेंड उलटने की पहचान करता है। इसमें दो मूविंग एवरेज होते हैं, MACD लाइन और सिग्नल लाइन। उन्नत ट्रेडिंग बॉटों ने भी MACD दूरी (जो अलग लंबाई की दो MACD लाइनों के बीच क्रॉसिंग का समावेश होता है) का शोषण किया है जो इससे पहले संभव ट्रेंड उलटने की पहचान करने के लिए मददगार होता है। Kryll एक आसान और उपयोगकर्ता मित्र होता हुआ इस प्रकार के स्ट्रेटेजी को लागू करने का एक तरीका प्रदान करता है। Kryll.io पर लाभदायक स्वचालित ट्रेडिंग के लिए MACD इंडिकेटर का उपयोग करें।

6. सुपरट्रेन्ड (ST)

चलन इंडिकेटर

SuperTrend एक उन्नत ट्रेंड अनुसरण संकेतक है जो ट्रेडिंग रोबोट आधारित कीमत और उतार-चढ़ाव के आधार पर संभव ट्रेंड उलटने की पहचान करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। यह यह निर्धारित करने में मदद करता है कि कब प्रवेश या निकास करना है, साथ ही साथ बुलिश या बीयरिश मार्केट रिवर्सल को भी। इसके अलावा, ट्रेडिंग रोबोट सुपरट्रेंड बाउंस की भी उपयोग कर सकते हैं, जहां मूल्य संकेतक के ऊपरी या निचले बैंड से बाउंस होता है, जो एक संभावित मार्केट रिवर्सल को दर्शाता है। kryll.io सुपरट्रेंड के एकीकरण को निवेशकों की ट्रेडिंग रणनीतियों में सुविधाजनक बनाता है और उन्हें इसकी भविष्यवाणी क्षमताओं का फायदा उठाने की अनुमति देता है। Kryll.io पर सुपरट्रेंड इंडिकेटर की शक्ति को खोलना।

7. वॉल्यूम मूविंग औसत

वॉल्यूम इंडिकेटर

वाल्यूम मूविंग औसतों का विश्लेषण क्रिप्टो ट्रेडिंग बॉट्स के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। वर्तमान मात्रा को उसके मूविंग औसतों से तुलना करना वास्तविक बुलिश मोमेंटम चरणों की पहचान करने में मदद कर सकता है, साथ ही साथ संभावित मैनिपुलेशनों (ऊपर और नीचे) को भी असली मात्रा समर्थन की कमी के बिना उभारते हुए। साथ ही, वाल्यूम विश्लेषण एकीकरण और एकत्रिति चरणों की पुष्टि कर सकता है, जो ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी के लिए अनमोल जानकारी प्रदान करता है। Kryll के ट्रेडिंग बॉट के साथ रीयल-टाइम वॉल्यूम विश्लेषण करें।

8. क्लाउड इचिमोकु

चलन इंडिकेटर

इचिमोकू क्लाउड एक ट्रेंड-फॉलोइंग इंडिकेटर है जो आपके ऑल्गो ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी को समर्थन और प्रतिरोध के संभावित स्तरों की पहचान करने में मदद करता है। यह कई लाइनों से मिलकर बना हुआ है, जिसमें क्लाउड, कन्वर्जन लाइन और बेस लाइन शामिल हैं। स्वचालित ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी को इचिमोकू क्लाउड का उपयोग संभवता वाले ट्रेंड रिवर्सल की पहचान करने और ट्रेंड के दिशा की पुष्टि करने के लिए किया जा सकता है। ट्रेडर्स क्लाउड के समर्थन में मौजूद मूल्य की स्थिति और क्लाउड की ढाल का उपयोग करके संभवता वाले एंट्री और एग्जिट पॉइंट निर्धारित कर सकते हैं। इसके अलावा, इचिमोकू क्लाउड को अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ उपयोग करके अधिक जटिल ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी बनाने में उपयोग किया जा सकता है। Kryll.io पर इचिमोकु संकेतक के साथ अपने व्यापार रणनीति को सुधारें।

9. मूल्य क्रिया / मूल्य क्रिया स्तर

उन्नत संकेतक

मूल्य कार्रवाई ट्रेडिंग में एक संपत्ति के मूल्य का विश्लेषण करने को शामिल है जिससे घर्षण और उत्तेजना की क्षेत्रों को निकाला जा सकता है। यह तकनीक एक उन्नत संकेतक के रूप में देखी जा सकती है जो इतिहासिक मूल्य चलनों पर आधारित समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों की पहचान करने के लिए ट्रेडिंग बॉट को सक्षम बनाता है। वे बॉट को संभावित रुझान के पलटने और ब्रेकआउट की पूर्वानुमानी करने में सक्षम बनाते हैं, जो उनकी कुल ट्रेडिंग रणनीति को सुधारता है। मूल्य कार्रवाई स्तर ट्रेडिंग बॉटों के लिए बाजारी दशाओं के लिए मूल्यवान दृष्टिकोण प्रदान करते हैं, समेकन क्षेत्रों को हाइलाइट करते हुए और उत्तेजक और सहीधर्मी मूल्य चलनों की पहचान करते हुए। Kryll.io पर अपने मूल्य क्रिया वाणिज्य स्वचालित करें।

10. ऑन-चेन मैट्रिक्स

उन्नत संकेतक

क्रिप्टो के क्षेत्र में, बॉट नेटवर्क उपयोग, बड़े पूंजीवालों के व्यवहार (वेल्स), ओटीसी फंड गतिविधि और बिक्री से संबंधित रुझानों की पहचान करने के लिए ऑन-चेन मैट्रिक्स द्वारा दी जाने वाली जानकारी का उपयोग कर सकते हैं, साथ ही ट्रेडर और निवेशक भावना। इस जानकारी का उपयोग करके, बॉट मापदंड, मैक्रो-आर्थिक या व्यवहारिक डेटा पर ट्रेडिंग फैसले ले सकते हैं, जो आखिरकार जोखिम प्रबंधन या ऑल्गो लाभदायकता के लिए बेहतर दक्षता तक पहुंच सकते हैं। ग्लासनोड के साथ On-Chain metrics के बारे में और अधिक जानें।