1. Pokretni medijani (MA).

Indikator trenda.

Pomični prosjeci su najčešće korišteni tehnički indikatori. Pomažu u identificiranju smjera trenda i pružaju razine podrške i otpora. Trgovački botovi mogu koristiti MA s različitim razdobljima za hvatanje različitih vremenskih trajanja trendova ili potencijalnih obrata tržišta preko križanja poput Golden Crossa. U općem slučaju, tehnika Golden Cross uključuje upotrebu pomičnog prosjeka (MA) na dvije različite periode: 50-dnevni MA za kratkoročno i 200-dnevni MA za dugoročno razdoblje. Međutim, ne postoji strogo pravilo za duljinu ovih razdoblja. Golden Cross se može dogoditi u bilo kojem vremenskom razdoblju, a osnovni princip je da se kratkoročni MA prijeđe dugoročni MA. Maksimizirajte svoju strategiju trgovanja pomičnim srednjim pokazateljem na Kryll.io.

2. Relativni indeks snage (RSI).

Relativni Indikator Snage (RSI).

RSI mjeri snagu cijene imovine. Pomaže automatiziranoj strategiji da odredi je li imovina precijenjena ili podcijenjena, što ukazuje na potencijalne preokrete cijena. Automatizirane strategije također mogu koristiti RSI za trgovanje protiv trendova na kontroliraniji način i prilagođavati pozicije prema tome. RSI je važan alat za tehničku analizu i trebao bi se koristiti u kombinaciji s drugim pokazateljima kako bi se identificirale ključne točke ulaska i izlaska. Korač-po-korač vodič za korištenje RSI indikatora na Kryll.io.

3. Bollingerove trake (BB).

Pokazatelj reverzije srednje vrijednosti.

Bollinger Bands koriste standardne devijacije za mjerenje volatilnosti cijena imovine. Sastoji se od gornje i donje trake koja omota cijenu imovine, čineći lakšim identifikaciju potencijalnih probijanja cijena. Trgovački botovi mogu koristiti Bollinger Bands za identifikaciju mogućih probijanja cijena izvan trake, što ukazuje na vjerojatan trend obrata ili nastavka u impulsivnom kretanju. Trake također djeluju kao dinamičke razine potpore i otpora: ako cijena imovine dosegne gornju ili donju traku, obrat ili povratak na srednju vrijednost je vrlo vjerojatan. Poboljšajte svoju trgovinsku izvedbu uz Bollinger Bands pokazatelj na Kryll.io.

4. Stohastički oscilator.

Relativni Indikator Snage (RSI).

Stohastički oscilatori, poput StochRSI, omogućuju automatiziranim strategijama da identificiraju potencijalne prekupljene ili prodane uvjete na financijskim tržištima, što može ukazivati na visoke ili niske cijene. Uspoređuje zatvaranje cijene imovine s njezinim rasponom cijena tijekom određenog razdoblja. U automatskom trgovanju, strategije mogu koristiti stohastički oscilator za identificiranje potencijalne iscrpljenosti trenda ili potvrđivanje snage trenda. Povećajte svoj trgovački bot uz StochRSI pokazatelj na Kryll.

5. Konvergencija i divergencija pokretnog prosjeka (MACD).

Indikator momenata.

MACD je indikator momentuma koji prati trendove i pomaže strategijama trgovanja u identificiranju potencijalnih obrata trenda. Sastoji se od dviju pomičnih srednjih vrijednosti, MACD linije i linije signala. Napredni botovi za trgovanje također iskorištavaju MACD divergenciju (koja uključuje križanje između dviju MACD linija različitih duljina) kako bi identificirali potencijalne obrate trenda prije nego se dogode. Kryll nudi jednostavan i korisnički prijateljski način za implementaciju ovog tipa strategija. Korištenje MACD indikatora za profitabilno automatizirano trgovanje na Kryll.io

6. SuperTrend (ST)

Indikator trenda.

SuperTrend je napredni pokazatelj praćenja trenda koji trgovački roboti mogu koristiti kako bi identificirali potencijalne obrate trendova na temelju cijene i volatilnosti. Pomaže u određivanju kada ući ili izaći iz pozicije, kao i bikovskih ili medvjedovskih obrata tržišta. Osim toga, trgovački roboti mogu koristiti i koncept SuperTrend bounce-a, gdje se cijena odbija od gornjeg ili donjeg pojasa pokazatelja, što ukazuje na potencijalni obrat tržišta. Kryll.io olakšava integraciju SuperTrenda u investitorske trgovačke strategije i omogućuje im da iskoriste njegove prediktivne mogućnosti. Otključavanje snage SuperTrend indikatora na Kryll.io.

7. Volume pokretni prosjek.

Indikator obujma.

Analiza pokretnih prosjeka volumena može biti moćan alat za kriptografske trgovačke robote. Uspoređivanje trenutnog volumena s njegovim pokretnim srednjim vrijednostima može pomoći u identificiranju legitimnih bullish faza zamaha, kao i potencijalnih manipulacija (i gore i dolje) koje nedostaju pravu podršku volumena. Osim toga, analiza volumena može potvrditi konsolidaciju i faze akumulacije, pružajući vrijedne uvide za trgovačke strategije. Analizirajte obujam u stvarnom vremenu pomoću Kryllog trading bota.

8. Oblak Ichimoku.

Indikator trenda.

Ichimoku oblak je indikator koji prati trend i pomaže vašoj algo trgovačkoj strategiji da identificira potencijalne razine podrške i otpora. Sastoji se od nekoliko linija, uključujući oblak, konvertibilne linije i bazne linije. Automatizirane trgovačke strategije mogu koristiti Ichimoku oblak za identifikaciju potencijalnih obrata trendova i potvrdu smjera trenda. Trgovci također mogu koristiti poziciju cijene u odnosu na oblak i nagib oblaka za određivanje potencijalnih ulaznih i izlaznih točaka. Osim toga, Ichimoku oblak se može koristiti u kombinaciji s drugim tehničkim pokazateljima za gradnju složenijih trgovačkih strategija. Unaprijedite svoju strategiju trgovanja uz Ichimoku pokazatelj na Kryll.io.

9. Akcija cijene / Razine akcije cijene.

Napredni indikator.

Cijena akcijskog trgovanja uključuje analiziranje cijene imovine kako bi se izvukle zone trenja i impulsa. Ova tehnika se može smatrati naprednim pokazateljem koji omogućava trgovačkim botovima da identificiraju zone podrške i otpora na temelju povijesnih kretanja cijena. Omogućuju botovima da anticipiraju potencijalne obrate trenda i izlazne točke, poboljšavajući njihovu opću strategiju trgovanja. Cijene akcija pružaju vrijedne uvide u uvjete tržišta za trgovačke robote, ističući zone konsolidacije i identificirajući i impulzivna i korektivna kretanja cijena. Automatizirajte svoju trgovačku aktivnost na temelju cijena na Kryll.io.

10. Metrike na lancu.

Napredni indikator.

U području kriptovaluta, botovi također mogu koristiti informacije koje pružaju On-Chain metrike kako bi prepoznali trendove vezane uz upotrebu mreže, ponašanje velikih kapitalnih vlasnika (Kitova), kretanje i prodaju OTC fondova, kao i raspoloženje trgovaca i ulagača. Koristeći ove informacije, botovi mogu donositi trgovačke odluke na temelju kvantitativnih, makroekonomskih ili ponašajnih podataka, što na kraju može dovesti do bolje učinkovitosti upravljanja rizikom ili optimizacije algoritamske profitabilnosti. Otkrijte više o On-Chain metrikama s Glassnode.