1. 이동 평균선 (MA)

추세 지표

이동 평균은 가장 일반적으로 사용되는 기술 지표입니다. 이들은 동향 방향을 파악하고 지지 및 저항 수준을 제공하는 데 도움이됩니다. 거래 봇은 서로 다른 기간의 MAs를 사용하여 금 크로스와 같은 교차점을 통해 다른 추세 지속 기간 또는 잠재적인 시장 반전을 포착 할 수 있습니다. 일반적으로, 금 크로스 기술은 두 가지 다른 기간의 이동 평균 (MA)을 사용하여: 단기적인 50일 MA와 장기적인 200일 MA. 그러나 이러한 기간의 길이에 대한 엄격한 규칙은 없습니다. 금 크로스는 어떤 시간 기간에서도 발생할 수 있으며, 기본 원칙은 단기 MA가 장기 MA를 교차한다는 것입니다. Kryll.io에서 이동 평균 지표를 활용하여 귀하의 거래 전략을 극대화하세요.

2. 상대강도지수 (RSI)

상대강도지수 (RSI)

RSI는 자산의 가격 행동의 강도를 측정합니다. 자산이 과매수 상태인지 과매도 상태인지, 잠재적인 가격 반전을 나타내는지 자동화 전략을 도와줍니다. 자동화 전략은 또한 RSI를 사용하여 반대 추세 거래를 더 조절된 방식으로 하고 포지션을 조정할 수 있습니다. RSI는 기술적 분석에서 중요한 도구이며 다른 지표와 함께 사용하여 주요 진입 및 탈출 포인트를 식별하는 데 사용해야 합니다. Kryll.io에서 RSI 지표 사용하는 단계별 가이드.

3. 볼린저 밴드 (BB)

평균 회귀 지표

Bollinger Bands는 자산의 가격 행동의 변동성을 측정하기 위해 표준 편차를 사용합니다. 그들은 자산의 가격을 봉입하는 상단 및 하단 밴드로 구성되어 있으며 잠재적인 가격 발생을 식별하기 쉽게합니다. 거래 봇은 볼린저 밴드를 사용하여 밴드 바깥쪽의 잠재적인 가격 발생을 식별하여 충동적인 움직임에서 전환 또는 지속을 나타낼 수 있습니다. 밴드는 또한 동적 지원 및 저항 수준 역할을하며 자산의 가격이 상단 또는 하단 밴드에 도달하면 반전 또는 평균 수준으로 돌아갈 가능성이 높습니다. Kryll.io에서 볼린저 밴드 지표를 사용하여 거래 성능을 향상시키세요.

4. 스토캐스틱 오실레이터

상대강도지수 (RSI)

StochRSI와 같은 스토캐스틱 오실레이터는 자동화 된 전략을 통해 금융 시장에서 잠재적으로 과매수 또는 과매도 조건을 식별 할 수 있습니다. 이는 높은 또는 낮은 가격 수준을 나타낼 수 있습니다. 이는 정의 된 기간 동안 자산의 종가를 가격 범위와 비교합니다. 자동화 된 거래에서 전략은 스토캐스틱 오실레이터를 사용하여 잠재적인 추세 소진 또는 추세의 강도를 확인할 수 있습니다. Kryll에서 StochRSI 지표로 거래 봇을 부스팅하세요.

5. 이동평균 수렴 발산 (MACD)

모멘텀 지표

MACD는 추세를 따르는 모멘텀 지표이며, 거래 전략이 가능한 추세 반전을 식별하는 데 도움을 줍니다. MACD 라인과 신호 라인으로 구성된 두 개의 이동 평균으로 구성됩니다. 고급 거래 봇은 두 개의 MACD 라인이 교차되는 MACD 발산도 (MACD 라인 길이의 차이가 있는)를 이용하여 추세 반전 발생 전 잠재적 추세 반전을 식별하기도 합니다. Kryll은 이러한 유형의 전략을 구현하기 위한 쉽고 사용자 친화적인 방법을 제공합니다. Kryll.io에서 수익성 있는 자동 거래를 위해 MACD 지표 사용하기

6. 슈퍼트렌드 (ST)

추세 지표

SuperTrend는 가격과 변동성에 기반하여 잠재적 추세 반전을 식별하기 위해 거래 로봇이 사용할 수 있는 고급 추세 추종 지표입니다. 이것은 포지션 진입 또는 청산, 그리고 상승형 또는 하락형 시장 반전을 결정하는 데 도움이 됩니다. 또한 거래 봇은 SuperTrend 바운스 개념도 사용할 수 있습니다. 이는 가격이 지표의 상단 또는 하단 밴드에서 튕겨나올 때 잠재적인 시장 반전을 나타냅니다. Kryll.io는 SuperTrend를 투자자의 거래 전략에 통합하고 예측 능력을 활용할 수 있도록 지원합니다. Kryll.io에서 SuperTrend 지표의 파워 언락하기.

7. 거래량 이동 평균선

거래량 지표

볼륨 이동 평균의 분석은 암호화폐 거래 봇에게 강력한 도구가 될 수 있습니다. 현재 볼륨을 이동 평균과 비교하여 합당한 상승기간과 실제 볼륨 지원이 없는 위조된 상승과 하락을 확인하는 것이 가능합니다. 게다가, 볼륨 분석은 거래 전략에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 합당한 보유 및 축적 기간을 확인할 수 있습니다. Kryll의 거래 봇으로 실시간 거래량 분석.

8. 구름 이치모쿠

추세 지표

이찌모쿠 클라우드는 알고리즘 거래 전략이 잠재적인 지지 및 저항 수준을 식별하는 데 도움이되는 추세 추종 지표입니다. 클라우드, 전환선 및 기준선을 포함한 여러 줄로 구성되어 있습니다. 자동화 된 거래 전략은 이찌모쿠 클라우드를 사용하여 잠재적인 추세 반전을 식별하고 추세 방향을 확인할 수 있습니다. 거래자는 또한 가격의 위치와 클라우드의 기울기를 사용하여 잠재적인 진입 및 청산점을 결정할 수 있습니다. 또한 이찌모쿠 클라우드는 다른 기술적 지표와 결합하여 더 복잡한 거래 전략을 구축하는 데 사용될 수 있습니다. Kryll.io에서 이치모쿠 지표를 활용하여 거래 전략을 개선하세요.

9. 가격 액션

고급 지표

자산 가격을 분석하여 마찰 및 충동 지역을 추출하는 가격 액션 거래는 고급 지표로 볼 수 있다. 이 기술을 사용하면 거래 봇이 과거 가격 움직임을 기반으로 지원 및 저항 지역을 식별할 수 있으므로 잠재적인 추세 반전과 탈출을 예측하고 전반적인 거래 전략을 개선할 수 있다. 가격 액션 레벨은 거래 봇에게 시장 상황에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여, 보합 지역을 강조하고 충동 및 보정 가격 움직임을 확인할 수 있다. Kryll.io에서 가격 행동 거래를 자동화하세요.

10. 온체인 지표

고급 지표

암호화폐 분야에서, 봇들은 온체인 메트릭스에서 제공되는 정보를 이용하여 네트워크 사용, 대형 자본 소유주(휘일), OTC 펀드 이동 및 판매, 그리고 트레이더와 인베스터 감성과 관련된 트렌드를 파악할 수 있습니다. 이러한 정보를 사용하여 봇들은 양적, 매크로 경제적 또는 행동 데이터에 기반한 거래 결정을 내릴 수 있으며, 이는 최종적으로 위험 관리의 효율성 또는 알고리즘 수익성 최적화에 이바지할 수 있습니다. Glassnode으로 On-Chain 메트릭스에 대해 더 알아보세요.